Analista de Ciências de Dados - Vagas Online 
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Vagas Online

por Márcia Catunda

Analista de Ciências de Dados

Empresa: Febracis Coaching.

Cargo: Analista de Ciências de Dados

Tipo: Efetivo/CLT

Principais Responsabilidades:
Interagir com outros membros da equipe de sistemas e analistas de negócios para construção de soluções de business intelligence, machine learning e data mining
Coletar, higienizar, armazenar e consumir dados das bases dos sistemas informatizados da empresa e de bases externas.
Avaliar a qualidade, consistência e precisão de novas fontes de dados e técnicas de coleta de dados.
Desenvolver modelos e algoritmos clusterização, classificação, análise preditiva, associação de dados personalizados e outros, para aplicar aos conjuntos de dados de negócio.
Interagir com diferentes equipes funcionais para implementar modelos e monitorar resultados.
 
Qualificações e Formação:
Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, matemática ou áreas técnicas similares.
Desejável:
Mestrado em andamento.
 
Experiência de trabalho com:
Conceitos e aplicações de Machine Learning – ML (Aprendizado de Máquina) tais como modelos probabilísticos, aprendizado supervisionado e não supervisionado, redes neurais, clusterização, árvores de decisão.
Projeto, análise e desenvolvimento de scripts e programas estatísticos para manipular dados e obter percepções a partir de grandes volumes de dados, preferencialmente nas linguagens Python ou R.
Projeto, análise e desenvolvimento de scripts SQL e bancos de dados relacionais.
 
Conhecimentos Desejáveis:
Software Weka e integrações
Linguagens de Programação: Python, R and .Net.
Familiaridade com bibliotecas Python para Data Science (Ciência de Dados): Numpy, Pandas, Scikit-learn, Keras, CNTK e TensorFlow.
Plataformas Business Intelligence (BI): Power BI e Qlik Sense.
Banco de dados SQL Server.
Ferramentas de Machine Learning AlterYX e Rulex.
Algoritmos e modelos: J48, regressão logística, Hidden Markov, Apriori, Support Vector, algoritmos de redução, agrupadores, classificação, árvores de decisão e clusterização.

Carga Horária: De segunda à sexta, de 8h às 18h.

 

Salário: À combinar.

 

Benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Plano de Saúde, Plano Odontológico e Seguro de Vida.

Contato: Enviar currículo para selecao@febracis.com.br com o assunto: ANALISTA DE CIÊNCIA DE DADOS
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Analista de Ciências de Dados

Empresa: Febracis Coaching.

Cargo: Analista de Ciências de Dados

Tipo: Efetivo/CLT

Principais Responsabilidades:
Interagir com outros membros da equipe de sistemas e analistas de negócios para construção de soluções de business intelligence, machine learning e data mining
Coletar, higienizar, armazenar e consumir dados das bases dos sistemas informatizados da empresa e de bases externas.
Avaliar a qualidade, consistência e precisão de novas fontes de dados e técnicas de coleta de dados.
Desenvolver modelos e algoritmos clusterização, classificação, análise preditiva, associação de dados personalizados e outros, para aplicar aos conjuntos de dados de negócio.
Interagir com diferentes equipes funcionais para implementar modelos e monitorar resultados.
 
Qualificações e Formação:
Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, matemática ou áreas técnicas similares.
Desejável:
Mestrado em andamento.
 
Experiência de trabalho com:
Conceitos e aplicações de Machine Learning – ML (Aprendizado de Máquina) tais como modelos probabilísticos, aprendizado supervisionado e não supervisionado, redes neurais, clusterização, árvores de decisão.
Projeto, análise e desenvolvimento de scripts e programas estatísticos para manipular dados e obter percepções a partir de grandes volumes de dados, preferencialmente nas linguagens Python ou R.
Projeto, análise e desenvolvimento de scripts SQL e bancos de dados relacionais.
 
Conhecimentos Desejáveis:
Software Weka e integrações
Linguagens de Programação: Python, R and .Net.
Familiaridade com bibliotecas Python para Data Science (Ciência de Dados): Numpy, Pandas, Scikit-learn, Keras, CNTK e TensorFlow.
Plataformas Business Intelligence (BI): Power BI e Qlik Sense.
Banco de dados SQL Server.
Ferramentas de Machine Learning AlterYX e Rulex.
Algoritmos e modelos: J48, regressão logística, Hidden Markov, Apriori, Support Vector, algoritmos de redução, agrupadores, classificação, árvores de decisão e clusterização.

Carga Horária: De segunda à sexta, de 8h às 18h.

 

Salário: À combinar.

 

Benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Plano de Saúde, Plano Odontológico e Seguro de Vida.

Contato: Enviar currículo para selecao@febracis.com.br com o assunto: ANALISTA DE CIÊNCIA DE DADOS